Big Data sind riesige Menge unstrukturierter Daten, die im allgemeinen zu groß, zu komplex und zu wenig strukturiert sind oder schlicht zu schnell an Aktualität verlieren und verfallen, als dass sie mit den gängigen Methoden der Datenanalyse auszuwerten seien.
Big Data sind die Berge von Daten, die tagtäglich in Unternehmen in verschiedenen Abteilungen und von den unterschiedlichsten Systemen erzeugt werden. Zu Big Data zählen aber auch die unstrukturierten Datenmengen, die sich etwa in jeder Art von Text Dateien, Vermerken, Memos oder in der Unternehmenskommunikation (Umfragen, Kommentare, Anfragen
oder auch nur Bewegungsmustern auf der Internetseite) befinden. Zusätzlich werden riesige Datenmengen in der direkten Kommunikation über soziale Netzwerke oder jenseits der offiziellen Kanäle im Grundrauschen der Social Networks erzeugt.
Big Data gewinnt zunehmend an Bedeutung in einer datengetriebenen Geschäftswelt, die aus einem immer größer werdenden Datenberg versucht, aktuelle Trends zu ermitteln und das Verhalten möglicher Kunden in Bezug auf Produktentwicklung und -Verbesserung vorherzusagen.
Es handelt sich aber auch um jene Flut von Daten, die ein Schwarm unterschiedlichster elektronischer Systeme, Mobilgeräte, Sensoren und Aktoren im aufziehenden Internet der Dinge (IoT) produzieren.
Mit den richtigen Big Data Lösungen können Unternehmen einen ungeahnten Mehrwert aus diesen anfallenden Daten ziehen, Business Prozesse anpassen und optimieren und neue spannende Produkte und Dienstleistungen entwickeln.
Erfassen und analysieren Sie die in Ihrem Unternehmen vorhandenen Daten mit unseren Big Data Lösungen auf Basis von Apache Hadoop und Spark. Mit unserem Cloudgestützen Hadoop Service können Sie beliebige Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten aus den unterschiedlichsten Quellen und Systemen (auch Ihre vorhandenen CRM Systeme, Call Center oder SAP Anwendungen) beim Big-Data-Mining analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse verwenden um Ihre Prozesse anzupassen, neue Geschäftsfelder zu identifizieren oder Ihre Kundenzufriedenheit zu erhöhen.
Nutzen Sie Big Data Erkenntnisse um Kosten zu reduzieren und wichtige Daten in Echtzeit zur Verfügung zu haben. Big Data bietet die zeitgemäße Grundlage, um schnell und datengestützt auf kritische Ereignisse reagieren und im Geschäftsleben schnelle und rentable Entscheidungen treffen zu können.
Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der geeigneten Technologie und Cloud Plattform, mit der ihr Unternehmen schnell in die Vorzüge von Big Data Mining kommt. Wir kümmern uns um die gesamte Technologische Komponente.
Sie bringen die Daten, wir das Know-How.
Münster war vor der Gründung von Nordrhein-Westfalen die Hauptstadt der Provinz Westfalen. Münster liegt zwischen Dortmund und Osnabrück und hat etwa 310.000 Einwohner, wovon etwa 55.000 Studenten sind, was Münster zu einer der 10 größten Universitätsstädte Deutschlands macht. Die Westfälische Wilhelms Universität (WWU) mit 15 Fachbereichen und über 115 Studiengängen ist größter Arbeitgeber der Stadt Münster und eine der größten Unis in Deutschland. Weitere Hochschulen in Münster sind die Fachhochschule Münster, die Hochschule des Bundes für öffentliche Verwaltung, die Kunstakademie Münster sowie die Katholische Hochschule Nordrhein-Westfalen.
Münster gilt als Dienstleistungs- und Verwaltungsstandort und ist Sitz wichtiger Gerichte und Verwaltungseinrichtungen des Landes Nordrhein-Westfalen, wie Verfassungsgerichtshof (NRW) und Oberverwaltungsgericht. Große Industrieunternehmen findet man in Münster nicht, eher Tochterunternehmen großer Konzerne wie der BASF und viele kleine und mittelständische Unternehmen (KMU). Münster ist Sitz vieler Call Center und ein führender Standort in der Bio- und Nanotechnologie - auch durch die enge Zusammenarbeit mit der Universität und der Möglichkeit für Start-Ups, sich auf Technologiehof, dem Biotech-Campus oder dem Centrum für Nanotechnologie (CeNTech) anzusiedeln.
Münster ist Bischofsstadt und das Stadtbild von Münster wird von vielen Kirchen geprägt, allen voran der St.-Paulus-Dom und die Kirche St. Lamberti.
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